Исследование

Частотная таблица и относительная частота

Данные целесообразно представлять в виде частотной таблицы. В которой каждому значению оценки, соответствует числу её появлений. Чтобы сравнивать статистические совокупности разных объемов, целесообразно вместо частот рассматривать относительные частоты. 
Относительная частота вычисляется по формуле:
ОТНОСИТЕЛЬНАЯ ЧАСТОТА = (ЧАСТОТА) / (СУММА ЧАСТОТ) * 100% 
Сумма всех относительных частот должна равняться 100%
Таблица, в которой наблюдаемым значениям признака соответствуют относительные частоты, называется таблицей статистического распределения относительных частот.

Основные понятия

Ряд значений признака, упорядоченный по возрастанию (или по убыванию), называется вариационным рядом. 
Вариационный ряд можно характеризовать с помощью трёх величин: среднее арифметическое, мода и медиана.
СРЕДНЕЕ РАВНЯЕТСЯ (СУММА ЧИСЕЛ / ЧИСЛО СЛАГАЕМЫХ).
Мода - это часто встречающееся значение признака. Её обозначают Мо. Мода не существует, если все значения одинаковые. Если несколько (но не более трёх) значений имеют одинаковую частоту, то имеется и несколько мод.
Пример: 1, 2, 2, 2, 4, 5, 6, 7.
Мо: 2.
Медиана - это такое значение признака, для которого в вариационном ряду, одинаковое количество, как больших, так и меньших его членов. Медиана обозначается Ме. 
Пример: 3,2 , 3,4 , 4,6 , 5,2 , 6,8 , 7,3 , 7,9.
Ме: 5,2.

Arvutikasutamise aeg 'päevas

ссылка

Основные методы обработки данных

• Составление биографии.
• Аннотация.
• Конспектирование.
• Теоретический анализ собранных данных.

Обзор литературы концентрируется на трёх вопросах:

• Где найдена информация.
• Как обработана полученная информация.
• Выводы из данной информации.

Kirjanduse ülevaade-обзор литературы

Цель обзора литературы:

• Ограничить исследуемую работы.
• Найти новые черты исследования. 
• Избежать без результативную работу (использование методов, которые не дают результатов)
• Достижение методологической точки зрения (какую методику сбора и обработки данных использовать).
• Идентифицированные советов для последующих исследований.
• Поиск поддержки главной теории при квантитативном исследовании.

Oшибки, которые совершают при планировании и публикации исследования

• Отодвигают выбор проблемы исследования дальше до тех пор, пока будет уже поздно. 
• Выбирают незнакомую проблему; и тогда есть ли литература по данной проблеме и какая.
• Спешат при создании плана.
• При гомогенной выборке, выбирают непохожих. 
• При выборке критического случая, выбирают не тех, которые являются критическими для данного исследования.
• Возникают проблемы, что часть людей при анкетном вопросе не отвечают; следовательно нарушается требование представительности и нужно найти другие личности, той же категории. 

Oшибки, которые совершают при планировании и публикации исследования

Использование компьютера в исследовательской работе

Исследования могут быть квантитативные и квалитативные. Позитивистское(квантитативное) исследование основывается на предположении,что особенности среды образовывают независимую реальность и меняются относительно константы сквозь время и установку.Собирают цифровые данные. Постпозивистское(квалитативные) исследование основывается на предположении,что особенности среды сконструированы как интерпретации индивидуума и что эти интерпретации часто бывают проходящие и ситуативные. Собирают вербальные(слова) данные.